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介绍
Workova 是一个本地优先的桌面 AI Agent 平台。它将 AI 助理、多层记忆、工作流、自动化、技能和工具整合到同一个桌面应用中,所有数据和计算都在您的设备上运行。
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想法 → 对话 → 记忆沉淀 → 工作流复用 → 自动触发您可以从与 AI 助理的一次对话开始,Agent 会自动从对话中学习和积累知识。当操作稳定后,将其沉淀为工作流,再配置自动化触发,最终形成持续运转的工作管线。
为什么选择 Workova
本地优先,数据可控
所有数据(对话记录、记忆、知识库、向量索引、工作流配置)默认存储在您的本地设备上。知识检索和记忆演化完全在本地执行,敏感信息不会经过云端中转。仅在您明确操作时才进行云端同步。
Agent 越用越聪明
Workova 内置多层级记忆系统,支持用户级、Agent 级、对话级三个作用域。Agent 能自动从对话中提取关键知识,通过本地向量库进行语义检索,在后续对话中主动召回相关上下文。记忆不只是存储——它会随使用演化,重要信息的权重会随时间和使用频率自动调整。
多 Agent 协作
当单个 Agent 无法覆盖复杂任务时,可以让多个 Agent 通过协作总线协同工作。主代理负责任务分解和分配,子代理独立执行并回报结果,支持委派、图和总线三种协作模式,以及记忆共享和双向通信。
生命周期可扩展
通过 Hook 系统,您可以在 Agent 运行的 15 个关键节点注入自定义逻辑——对话前注入知识、对话后提取记忆、工具调用前检查权限、存储记忆前过滤敏感信息。无需修改核心代码,即可深度定制 Agent 行为。
企业级安全
工具调用实行分层审批:安全操作自动放行,风险操作需确认,危险操作强制拦截。支持敏感路径白名单、命令黑名单和内网地址隔离,所有审批记录可追溯。
核心功能
AI 助理
AI 助理是最直接的入口。每个助理都是一个可持续对话、可调用工具、可执行多步任务的 Agent。您可以为不同场景创建不同的 Agent,分别配置模型、技能和工具权限。Agent 在对话过程中会自动检索知识库和历史记忆,持续提升回答质量。
记忆与知识
Agent 具备完整的记忆能力。对话中的关键信息会被自动提取并分类存储(用户画像、反馈偏好、事实知识、参考资料等),通过本地向量数据库实现语义检索。您也可以主动向 Agent 导入知识来源(URL、文件、目录),Agent 会解析内容并提取结构化知识点。
工作流
工作流将一组步骤保存为可重复执行的 DAG 流程。支持节点拖拽编排、条件分支、暂停恢复和失败重试。每次执行都有完整的事件轨迹,支持从任意节点恢复。
自动化
自动化负责决定"何时执行"。支持定时触发(Cron 表达式)和通知驱动(外部消息触发)两种方式,内置冷却去重机制防止频繁触发。
技能
技能是可复用的能力描述包,以 SKILL.md 文件存储,包含 Prompt、规则和执行步骤。绑定到 Agent 后自动生效,可跨会话、跨 Agent 复用。
工具与 MCP
工具通过 Model Context Protocol (MCP) 将外部能力接入 Workova。支持本地模式(stdio)和远程模式(HTTP)两种传输方式。延迟工具(Deferred Tools)机制按需加载工具 schema,减少初始负载。
Hook 系统
Hook 是 Agent 运行时的生命周期扩展点。15 种事件覆盖会话、轮次、工具调用、记忆处理和自动化运行的完整生命周期,支持串行和并行执行,自带超时保护。系统内置知识检索和记忆提取两个 Hook,您也可以通过配置添加自定义 Hook。
接入渠道
接入渠道将飞书、钉钉、企业微信等外部消息入口连接到 Workova,使 Agent 能够响应来自不同平台的消息和事件。
适用场景分层
Workova 支持按不同深度使用,您不需要一次学完所有功能:
| 使用方式 | 适合人群 | 典型场景 |
|---|---|---|
| 只用 GUI | 大多数用户 | 与 AI 助理对话完成日常任务 |
| GUI + 工作流 | 需要复用操作的用户 | 将重复步骤编排为可执行流程 |
| GUI + CLI | 高级用户 | 通过命令行批量操作或脚本集成 |
| GUI + CLI + 插件 | 开发者 | 开发自定义技能、工具或接入渠道 |
与同类产品的区别
| 维度 | Workova | 云端 Agent 平台(Dify/Coze 等) |
|---|---|---|
| 数据存储 | 本地优先,向量库本地运行 | 云端存储 |
| 记忆能力 | 多层级 + 向量召回 + 自动演化 | 基础向量检索或无记忆 |
| 生命周期扩展 | 15 种 Hook 事件 | 有限插件点或无 |
| 多 Agent 协作 | 协作总线 + IPC 双向通信 | 无或有限支持 |
| 工作流 | DAG + 暂停恢复 + 轨迹追溯 | 基础 DAG |
| 开发者工具 | 141+ CLI 命令 + 插件体系 | HTTP API |
文档分类说明
这套文档按用途分为三个部分:
- 使用指南:按步骤引导您完成操作,适合从零开始学习
- 参考手册:按对象列出命令、参数和字段说明,适合查阅确认
- 开发者文档:面向需要开发插件或进行系统集成的技术人员
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